站长交易(http://jy.chinaz.com)友情链接交换 虚拟主机评测+IDC导航=IDC123.COM 本文所说的整数问题,其实并不是MongoDB的问题,而是PHP驱动的问题:MongoDB本身有两种整数类型,分别是:32位整数和64位整数,但旧版的PHP驱动不管操作系统是32位还是64位,把所有整数都当做32位整数处理,结果导致64位整数被截断。为了在尽可能保持兼容性的前提下解决这个问题,新版PHP驱动加入了mongo.native-long选项,以期在64位操作系统中把整数都当做64位来处理,有兴趣的可参考:64-bit integers in MongoDB。那么PHP驱动真的完全解决了整数问题么?NO!在处理group操作的时候还有BUG:为了说明问题,我们先来生成一些测试数据:[table] [tr] selectCollection('test', 'test');for ($i = 0; $i insert(array(        'group_id' => rand(1, 5),        'count'    => rand(1, 5),    ));}?> [/td] [/tr] [/table]下面让我们使用group操作,根据group_id分组,汇总计算count:[table] [tr] selectCollection('test', 'test');$keys = array('group_id' => 1);$initial = array('count' => 0);$reduce = '    function(obj, prev) {        prev.count += obj.count;    }';$result = $instance->group($keys, $initial, $reduce);var_dump($result);?> [/td] [/tr] [/table]结果和预想的有出入,count没有实现累加,而是变成了[object Object],目前,如果必须使用group操作,那么有两种方法可以缓解这个问题:[table] [tr] ini_set('mongo.native_long', 0); [/td] [/tr] [/table][table] [tr] $initial = array('count' => (float)0); [/td] [/tr] [/table]这两种方法都是治标不治本的权宜之计,既然当前PHP驱动里group的实现有问题,那我们就绕开它,用其它的方式实现同样的功能,这个方式就是MapReduce:[table] [tr] selectDB('test');$map = '    function() {        emit(this.group_id, this.count);    }';$reduce = '    function(key, values) {        var sum = 0;        for (var index in values) {            sum += values[index];        }        return sum;    }';$result = $instance->command(array(    'mapreduce' => 'test',    'map'       => $map,    'reduce'    => $reduce));$result = iterator_to_array($instance->{$result['result']}->find());var_dump($result);?> [/td] [/tr] [/table]把大象放冰箱里需要三步,而使用MapReduce仅仅需要Map和Reduce两步即可,这里有一个PDF文档生动的说明了MySQL中GROUP BY和MongoDB中MapReduce的对应关系: SQL to MongoDB此外,还有很多资料可供参考,如:MongoDB Aggregation III: Map-Reduce Basics。说明:软件版本为MongoDB(1.6.5),PECL Mongo(1.1.4)。不同版本结论可能不同。 [b][/b]